Đang mở cơ hội mới

Xin chào, tôi là Thanh Hà

Business Intelligence Analyst

Tôi xây báo cáo Power BI trên nền BigQuery cho bán lẻ mỹ phẩm, gom dữ liệu KiotViet, Haravan, Shopee, TikTok Shop và showroom về một nguồn số liệu duy nhất.

⬇ Tải CV
Thanh Hà
Ảnh chân dung
tỉ lệ 4:5

images/chan-dung.jpg
3+
Năm làm BI / Data
5
Kênh bán hợp nhất về BigQuery
~17,000
SKU bot tự tải mỗi ngày
20+
Dashboard Power BI cho tập đoàn 10+ công ty con
Giới thiệu

Người ở giữa dữ liệu thô và quyết định kinh doanh

Tôi học Hệ thống thông tin quản lý (MIS) tại UEH và đi thẳng vào nghề dữ liệu: từ phân tích trải nghiệm khách hàng ở Prudential, BI cho một tập đoàn năng lượng hơn 10 công ty con, đến chuỗi bán lẻ mỹ phẩm đa kênh hiện tại. Tôi luôn bắt đầu một báo cáo bằng câu hỏi "người đọc sẽ ra quyết định gì từ con số này?".

Tôi làm trọn chuỗi dữ liệu: đưa dữ liệu các nền tảng bán hàng về BigQuery, làm sạch, dựng data model, viết DAX và thiết kế báo cáo Power BI cho kinh doanh, marketing và ban lãnh đạo. Nguyên tắc của tôi: mỗi chỉ số chỉ có một định nghĩa, và số nào không truy được về nguồn thì không đưa lên báo cáo.

Chuyên môn

Kỹ năng

</>

Kỹ năng kỹ thuật

Power BI (DAX, Power Query)SQL / BigQueryPython (pandas)Excel & Google SheetsGitHub Actions
◎

Năng lực cốt lõi

Data modeling (star schema)Kiểm soát chất lượng dữ liệuMaster dataThiết kế dashboardTối ưu hiệu năng model
◈

Mảng chuyên sâu

Bán lẻ đa kênhDoanh thu & lợi nhuận gộpTồn kho & giá vốnHiệu quả SKU & sell-through
Dự án

Dự án tiêu biểu

Bảy dự án có thể mở thử hoặc đọc code.

Sơ đồ luồng dữ liệu Retail Data Hub: 5 nguồn, lake, staging SQL, kiểm tra chất lượng, publish
Retail Data Hub
5 nguồn → 1 nguồn duy nhất
Tự chạy mỗi sáng · dữ liệu mô phỏng

Retail Data Hub: 5 nguồn → 1 nguồn duy nhất

Gom dữ liệu cửa hàng, Shopee, TikTok Shop, website và tồn kho ERP về một nơi, tự làm mới lúc 06:00 mỗi sáng.

Vấn đề

Mỗi hệ thống xuất dữ liệu một kiểu, mỗi phòng tự ghép Excel nên ra nhiều con số "doanh thu" khác nhau.

Giải pháp

Pipeline nạp tăng dần, một file SQL định nghĩa chung mọi chỉ số và 9 phép kiểm tra chất lượng trước khi công bố.

Kết quả

Tự chạy mỗi sáng không cần ai chạy tay, đối soát lệch 0.000% so với báo cáo nguồn.

Công nghệ sử dụng
PythonSQL (DuckDB)GitHub ActionsKiểm soát chất lượng dữ liệu
Xem trên GitHub ↗
Trang tổng quan báo cáo mạng lưới 1.000 siêu thịLive demo · dữ liệu mô phỏng

Store Network Review: 1,000 Supermarkets

Báo cáo điều hành 13 trang cho chuỗi 1.000 siêu thị giả lập, đề xuất giữ, cải tạo hay đóng từng cửa hàng.

Vấn đề

Báo cáo thường dừng ở "doanh thu bao nhiêu", không trả lời được vì sao và nên làm gì với từng cửa hàng.

Giải pháp

Phân rã doanh thu thành lượt vào × tỷ lệ chuyển đổi × AOV, kết hợp Pareto/ABC, phân cụm và NPV.

Kết quả

Trên dữ liệu mô phỏng: chỉ ra khoảng 223 tỷ lợi nhuận/năm có thể lấy lại và phương án cho 97 cửa hàng lỗ.

Công nghệ sử dụng
HTML / JavaScriptBiểu đồ SVGCó AI hỗ trợ (Claude)CRISP-DM
Mở báo cáo ↗Xem cách tôi lên kế hoạch
Báo cáo tài chính Power BI
Financial Statements
P&L · Cash Flow · Balance Sheet
Power BI chạy thật

Financial Reporting Package

Bộ báo cáo tài chính Power BI cho tập đoàn năng lượng hơn 10 công ty con.

Vấn đề

Báo cáo tài chính làm tay trên Excel cho từng công ty con, mất nhiều ngày để tổng hợp.

Giải pháp

P&L, Cash Flow và Balance Sheet trên một model Power BI, drill-down theo năm, quý, tháng.

Kết quả

Ban lãnh đạo tự xem số hợp nhất và đi sâu tới từng kỳ, từng công ty con.

Công nghệ sử dụng
Power BIDAXSQLBáo cáo tài chính
Mở báo cáo Power BI ↗
Dashboard TikTok Shop trên Power BI
TikTok Shop Performance
Livestream · Video · Affiliate · Ads
Power BI chạy thật · dữ liệu mô phỏng

TikTok Shop Performance Dashboard

Theo dõi doanh thu, nguồn đơn, quảng cáo và KOC của gian hàng TikTok Shop so với kế hoạch tháng.

Vấn đề

Dữ liệu TikTok Shop rải ở nhiều file xuất tay, cuối tháng mới biết doanh thu đến từ đâu.

Giải pháp

Gom về một data model, tách doanh thu theo livestream, video, affiliate và ads, so với kế hoạch tháng.

Kết quả

Nhìn một màn hình là biết nguồn đơn nào hiệu quả và khoản chi nào cần cắt.

Công nghệ sử dụng
Power BIDAXPower QueryPhân tích thương mại điện tử
Mở báo cáo Power BI ↗
Sơ đồ luồng chạy của KiotViet Auto Export Bot
KiotViet Auto Export Bot
Tự chạy mỗi sáng

KiotViet Auto Export Bot

Bot Python tự tải danh sách vận đơn KiotViet mỗi sáng và gộp thành một file Excel cho Power BI.

Vấn đề

Mỗi sáng phải đăng nhập, xuất từng khoảng ngày rồi ghép Excel bằng tay, dễ sót ngày, thiếu cột.

Giải pháp

Bot Selenium chờ dữ liệu thật mới xuất, chia tháng thành 3 đợt rồi gộp thành một file Excel.

Kết quả

Không ai phải chạy tay; lỗi ở bước nào cũng báo ngay qua email và file cũ được giữ nguyên.

Công nghệ sử dụng
PythonSeleniumopenpyxlTask Scheduler
Xem trên GitHub ↗
Sơ đồ luồng tính toán Shopee Customer Behavior & RFM
Shopee Customer Behavior & RFM
SQL · BigQuery

Shopee Customer Behavior & RFM

Một câu SQL trên BigQuery biến đơn hàng Shopee của nhiều shop thành bảng phân tích khách hàng cho Power BI.

Vấn đề

Dữ liệu Shopee không cho biết khách mới hay cũ, quay lại sau bao lâu, nhóm nào sắp rời bỏ.

Giải pháp

Phân bổ voucher về từng dòng, gắn nhãn new / active / return và chấm RFM riêng cho từng shop.

Kết quả

Mọi báo cáo khách hàng dùng chung một định nghĩa, tính sẵn ở tầng SQL.

Công nghệ sử dụng
BigQuery SQLWindow functionsRFMVòng đời khách hàng
Xem trên GitHub ↗
Báo cáo số dư tiền và tiết kiệm trên Power BI
Cash Balance Dashboard
Sổ quỹ · Tiết kiệm · Tồn theo lý do
Power BI chạy thật

Cash Balance Dashboard

Báo cáo số dư tiền và tiết kiệm 4 trang: sổ quỹ, dashboard, tiết kiệm và tồn theo lý do.

Vấn đề

Tiền nằm ở nhiều tài khoản ngân hàng, nhiều loại tiền; muốn biết tổng số dư phải cộng tay từ nhiều file.

Giải pháp

Sổ quỹ đầu kỳ – thu – chi – cuối kỳ theo từng tài khoản, quy đổi ngoại tệ theo tỷ giá, kèm trang tiết kiệm và tồn theo lý do.

Kết quả

Nhìn một bảng là biết tổng tiền mặt và tiền gửi quy đổi VND theo từng kỳ.

Công nghệ sử dụng
Power BIDAXPower QueryQuản lý dòng tiền
Mở báo cáo Power BI ↗
Sự nghiệp

Kinh nghiệm làm việc

Hơn 3 năm làm BI và phân tích dữ liệu, từ bảo hiểm, năng lượng đến bán lẻ đa kênh.

03/2025 — Hiện tại

Business Intelligence / Data Analyst

Thế Giới Skinfood — Chuỗi bán lẻ mỹ phẩm (showroom, Shopee, TikTok Shop, Lazada)
  • Xây và vận hành báo cáo Power BI về vận hành cửa hàng, bán hàng, tồn kho, tài chính và thị trường cho ban lãnh đạo, khối kinh doanh và showroom.
  • Gom dữ liệu KiotViet, Haravan, Shopee, TikTok Shop và Odoo ERP về BigQuery làm một nguồn số liệu duy nhất.
  • Tự động hoá pipeline bằng Python và GitHub Actions, gồm bot KiotViet tải ~17,000 SKU mỗi ngày và pipeline Boxme OMS.
  • Chuẩn hoá master data sản phẩm, đối soát tồn kho và giá vốn giữa Odoo, BigQuery và Power BI trước khi đưa lên báo cáo.
  • Tự động hoá phân bổ doanh thu cho thuê kệ (Google Sheet → BigQuery → Power BI) và dựng hệ thống cảnh báo tuân thủ trưng bày cho showroom.
  • Đào tạo người dùng Power BI và Excel; dùng AI (Claude) để rút ngắn phân tích ad-hoc.
05/2023 — 02/2025

Data Analyst Junior

Thuận Hải Corporation — Tập đoàn Hơi · Nhiệt · Điện, hơn 10 công ty con
  • Xây và duy trì 20+ dashboard Power BI tự động cho Tài chính, Nhân sự, Kinh doanh, Logistics và Tồn kho.
  • Thay báo cáo Excel thủ công bằng Power BI, tiết kiệm 70% thời gian làm báo cáo.
  • Xử lý và tích hợp dữ liệu lớn từ ERP bằng SQL; trình bày insight hằng tháng cho Ban Giám đốc.
01/2023 — 04/2023

Business Intelligence Junior

Uniace
  • Dựng dashboard Power BI cho Nhân sự, Marketing và Tài chính; viết data dictionary và sơ đồ luồng dữ liệu.
07/2022 — 01/2023

Customer Experience Analytics Intern

Prudential Việt Nam
  • Làm báo cáo định kỳ cho 6 điểm chạm trong hành trình khách hàng; phân tích ad-hoc trong 1–2 giờ.
2019 — 2023

Cử nhân Hệ thống thông tin quản lý (MIS) — Tốt nghiệp loại Giỏi

Đại học Kinh tế TP.HCM (UEH) — GPA 8.51/10
  • Học bổng Power On 3 năm liền; học bổng Deloitte & ACCA; học bổng Top 10% sinh viên xuất sắc UEH.
Chứng chỉ

Chứng chỉ & khoá học

🏅

HackerRank — SQL (Advanced)

Join phức tạp, subquery, window functions, pivot, tối ưu truy vấn và data modeling.

🏅

Datacamp — Data Visualization in Power BI

Trực quan hoá, tuỳ biến biểu đồ và định dạng có điều kiện trong Power BI.

🏅

Udemy — Advanced Excel Formulas & Functions

Power Query, Pivot, XLOOKUP và dynamic arrays.

🏅

Udemy — Statistics for Data Science

Thống kê nền tảng, hồi quy, kiểm định giả thuyết, biến giả.

🏅

Datacamp — Intermediate Python

pandas DataFrame, Matplotlib, logic điều kiện và vòng lặp.

Liên hệ

Liên hệ với tôi

Email là cách nhanh nhất, tôi trả lời trong 24 giờ vào ngày làm việc.

Kết nối với tôi

✉
Emailthanhha02061@gmail.com
☎
Điện thoại0849 764 647
📍
Địa chỉTP. Hồ Chí Minh, Việt Nam
Bấm gửi sẽ mở ứng dụng email của bạn với nội dung đã điền sẵn.